我们的服务
为企业提供从 开源LLM平台选型 到 AI智能应用落地 的全周期技术支撑服务，覆盖咨询规划、国产化适配、安装部署、系统集成、AI Agent开发、定制化开发、效果调优与持续运维，助力企业构建安全、可控、可演进的AI智能化平台。我们专注于开源大模型生态的技术落地，不依赖黑盒方案，而是以透明、自主、可持续为目标，帮助企业真正掌握AI平台的建设与运营能力。
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咨询规划与平台选型
结合业务场景、数据基础与IT架构，提供专业评估与选型建议：
- ✓匹配适合的LLM应用平台与推理引擎（如 Dify、FastGPT、vLLM 等）
- ✓明确功能边界、集成路径与实施优先级
- ✓输出可落地的技术方案与分阶段实施路线图
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国产化环境适配评估
针对信创要求，提供软硬件兼容性评估与迁移支持：
- ✓操作系统（麒麟、统信UOS等）兼容性测试
- ✓CPU架构（飞腾、鲲鹏、龙芯等）适配建议
- ✓数据库、中间件及安全组件的国产化集成方案
3
安装部署与系统集成
在本地、私有云或混合环境中完成平台部署与服务上线：
- ✓支持容器化（Docker/K8s）与非容器化部署
- ✓完成模型加载、API服务启动与权限配置
- ✓对接企业知识库、OA、CRM、ERP等业务系统，实现数据打通
4
AI Agent 开发与流程自动化
围绕具体业务场景，构建具备自主决策与执行能力的智能体：
- ✓流程梳理：识别可自动化任务（如工单处理、报告生成、信息提取）
- ✓场景搭建 / POC验证：快速搭建原型并验证可行性
- ✓智能体设计：定义角色、规划工具调用、编排执行逻辑
- ✓效果调优：优化决策准确性、任务完成率与用户体验
5
定制开发支持
根据行业特性与业务需求，提供深度定制开发服务：
- ✓工作流引擎定制（多节点审批、条件分支、异步回调）
- ✓插件扩展开发（连接内部系统或第三方API）
- ✓用户界面定制与权限体系构建
- ✓模型微调（Fine-tuning）与私有知识注入支持
6
效果调优与性能提升
持续优化AI应用的实际表现：
- ✓提升 RAG 棣索准确率与上下文相关性
- ✓优化 Prompt 工程与响应结构化输出
- ✓调整推理参数（temperature、top_p等），增强稳定性
- ✓基于 vLLM、Xinference 等引擎进行吞吐量与延迟优化
7
运维支持与长期护航
保障系统稳定运行，支持持续迭代：
- ✓提供7×12小时故障响应与日志分析
- ✓定期健康检查、安全审计与版本升级
- ✓输出运行报告，提出功能扩展建议